JULIÁN CHITIVA

Economista, matemático y MA en Economía de la Universidad de los Andes. Actualmente es estudiante de Doctorado en HEC Paris. Como matemático, está interesado en la combinatoria, geometría, estadística, teoría de juegos y finanzas. Como economista, está interesado en teoría de redes, economía de la información y teoría de contratos.

En Quantil, ha sido parte de proyectos de cuantificación de riesgo, optimización de redes de transporte, estimación de la demanda y pronósticos a través de metodologías de minería de datos, entre otros. Adicionalmente, ha sido profesor en los cursos de Análisis Real para Economistas y Taller de Python en la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. También ha dictado cursos de introducción al análisis de datos en Python, introducción al análisis de datos en R y análisis de series de tiempo financieras de Educación Continua en la Universidad de los Andes. Ha trabajado como asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico CEDE de la Universidad de los Andes. Finalmente, tiene experiencia en el manejo de herramientas cuantitativas y paquetes estadísticos tales como Python, R, Matlab, Julia y Stata.

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