GERMÁN GONZÁLEZ

Economista e historiador de la Universidad de los Andes, Magister en Economía de la misma universidad. Se ha desempeñado como profesor de cátedra en la Universidad de los cursos de Microeconomía 2, Microeconomía 3, y cursos de educación continuada enfocado a la cuantificación de riesgo y optimización de portafolio. En adición, fue asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre el Desarrollo Económico –CEDE–. En la actualidad se desempeña como Investigador del área de Matemáticas financieras en Quantil donde se dedica al diseño, desarrollo e implementación de modelos matemáticos buscan la gestión y cuantificación del riesgo en el sector real y público.

Cuenta con amplia experiencia en análisis de portafolio, coberturas de riesgo y modelos de trading algorítmico, y análisis de series de tiempo. Ha participado en proyectos con Ecopetrol, Fiduoccidente, Homecenter, y Scotia que requieren de la proyección y simulación de diferentes factores de riesgo para la cuantificación de riesgo y gestión de riesgo haciendo uso diferentes estrategias de coberturas. Conocimiento de diferentes algoritmos de Machine Learning: minería de texto, redes neuronales y modelos de clasificación enfocados a modelos de trading algorítmico que pronostican la dirección de los retornos del S&P 500 a partir de los sentimientos de los inversionistas. Dominio avanzado de los lenguajes de programación Python y R.

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