HAMADYS L. BENAVIDES

Economista con minor en finanzas y Maestría en Economía de la Universidad de los Andes.

Se ha desempeñado como profesora asistente de la asignatura “Minería de datos y sus Aplicaciones” del programa de maestría de la facultad de Economía de la Universidad de los Andes y profesora asistente de los cursos de verano “Machine Learning and Public Policy” y “Econometría y Aprendizaje de Máquinas”. También ha sido asistente de investigación en la facultad de Ciencias de la misma universidad.

Cuenta con experiencia en la utilización de técnicas de aprendizaje de máquinas para la resolución de diversos problemas de naturaleza predictiva en los sectores financieros, salud, educación y energía, así como en la aplicación de técnicas econométricas. En particular, su experiencia abarca la implementación de modelos de predicción de diagnóstico y progresión de enfermedades crónicas, modelos predictivos para el desempeño académico de estudiantes, modelos predictivos para clientes en riesgo de incumplimiento, predicción de series macroeconómicas, sistemas para la detección de anomalías y sistemas de riesgo crediticio y de lavado de activos y financiación de terrorismo (SARC y SARLAFT). Desde el lado de la economía, su experiencia se centra en economía de la salud y evaluación de impacto.

Sus áreas de interés se centran en modelos predictivos usando técnicas de aprendizaje de máquinas, inferencia causal y la intersección entre las dos áreas.

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