Metodologías de identificación de tipos celulares a partir de datos de secuenciación de RNA de célula sencilla:

Esta presentación aborda el desarrollo de una solución de software para el agrupamiento de células individuales a partir de datos de scRNA-seq. El enfoque se centra en diseñar metodologías innovadoras que exploren la estructura intrínseca de los datos, utilizando enfoques basados en grafos, aprendizaje profundo y modelos Bayesianos. Además, se realiza una comparación con herramientas populares en el análisis de scRNA-seq y con técnicas tradicionales de agrupamiento en datos de alta dimensionalidad. Como resultado, se presenta un demo de software que implementa las metodologías más efectivas desarrolladas durante el proyecto.