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CoMiMo:

Detection of illegal mines using satellite data and machine learning

El proyecto CoMIMO (Colombian Mining Monitoring) tiene como objetivo principal la detección de minería ilegal en Colombia mediante el uso de imágenes satelitales y técnicas avanzadas de machine learning, abordando un problema crítico a nivel global que impacta la biodiversidad y la recaudación de impuestos. Tradicionalmente, la detección de actividades mineras ilegales se ha realizado manualmente, un proceso que puede tardar hasta dos años; sin embargo, CoMIMO reduce drásticamente este tiempo procesando imágenes satelitales y generando predicciones automáticas. Además, se plantea implementar un sistema de crowdsourcing en el que ciudadanos y entidades ambientales puedan validar las alertas generadas por el modelo, aumentando su precisión. El modelo ha sido desarrollado utilizando diversas fuentes de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, Planet) y algoritmos de deep learning, alcanzando una precisión del 94% en la detección, aunque enfrenta desafíos relacionados con falsos positivos y la necesidad de optimizar los datos de entrenamiento. De cara al futuro, el equipo busca mejorar la plataforma para hacerla pública y accesible, asegurando la confiabilidad de los usuarios colaboradores y explorando técnicas adicionales que permitan aumentar la precisión y aplicabilidad del sistema en la lucha contra la minería ilegal en todo el país.

Details:

Exhibitor:

Santiago Saavedra

Date:

April 29, 2021

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CoMiMo

YouTube – Quantil Matemáticas Aplicadas

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