Modelling Under-reported Spatio-temporal:

El proyecto presentado, en colaboración entre la Universidad Nacional de Colombia y la Secretaría de Seguridad, aborda la problemática del subreporte en eventos espacio-temporales, con un enfoque particular en la criminalidad. Este fenómeno, donde los datos reportados son significativamente menores que los reales, afecta la toma de decisiones en políticas públicas, particularmente en la asignación eficiente de recursos. Para corregir este sesgo, el equipo desarrolló un modelo probabilístico que aplica técnicas de optimización, inspiradas en métodos como el de los bandidos multi-armados, para estimar la tasa real de eventos delictivos en diferentes celdas geográficas de una ciudad. Mediante simulaciones basadas en datos de Bogotá, el modelo demostró una alta capacidad de convergencia hacia las tasas reales de criminalidad, lo que valida su uso para corregir el subreporte. Este enfoque técnico, que combina elementos de análisis espacial, modelado probabilístico y algoritmos de exploración y explotación, tiene importantes implicaciones en la formulación de políticas de seguridad, al proporcionar una estimación más precisa de los eventos delictivos, lo que permite una asignación más efectiva de los recursos policiales.