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Análisis temporal de datos utilizando la teoría de categorías y la conexión oculta entre persistencia y acumulación:

En este seminario, Wilmer Leal presenta un enfoque innovador para el análisis de datos temporales usando teoría de categorías. A través de herramientas como pullbacks, pushouts y sheaves, Wilmer propone un marco formal que permite modelar no solo los datos en distintos momentos, sino también las transformaciones que ocurren entre ellos. Esto permite identificar patrones que persisten y se acumulan a lo largo del tiempo.

Con aplicaciones en química computacional, ingeniería y ciencia de datos, esta charla explora cómo el lenguaje categórico puede unificar y estructurar distintos tipos de datos temporales de forma rigurosa y flexible. El seminario también incluye ejemplos prácticos y una visión sobre cómo implementar estas ideas en entornos como AlgebraicJulia.

Detalles:

Expositor:

Wilmer Leal

Fecha:

27 de Febrero de 2025

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Análisis temporal de datos utilizando la teoría de categorías y la conexión oculta entre persistencia y acumulación

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