Diseño de Mecanismos para el Bien Social:

El seminario se enfoca en el diseño de mecanismos para maximizar el uso eficiente de recursos limitados, como las pruebas de COVID, aplicando métodos de optimización que buscan minimizar el impacto del aislamiento y mejorar las decisiones de salud pública. Uno de los enfoques principales es el uso de pruebas grupales, una técnica que combina muestras de varias personas para detectar infecciones en un solo análisis, lo que permite ahorrar recursos y realizar un mayor número de pruebas. Sin embargo, este método presenta desafíos relacionados con la sensibilidad y la precisión, especialmente en casos de infecciones asintomáticas con baja carga viral. Estas técnicas ya están siendo implementadas en instituciones educativas de México, como el Tecnológico de Monterrey, donde se utilizan para gestionar la seguridad sanitaria de estudiantes y profesores mediante una asignación estratégica de pruebas. A lo largo del seminario, se presentan diferentes estrategias para asignar las pruebas de manera eficiente, considerando la heterogeneidad de la población y el nivel de riesgo de infección en cada segmento, con el fin de optimizar el número limitado de pruebas disponibles. Además, el proyecto fomenta una colaboración estrecha entre investigadores y tomadores de decisiones públicas para enfrentar los retos que conlleva la recolección de datos y la implementación práctica de estas soluciones en diversas instituciones, buscando un equilibrio entre investigación y aplicación en la vida real.