Investigación y desarrollo · Seminarios
Las cuarentenas por COVID-19 han tenido múltiples efectos sociales en términos de aislamiento familiar, incertidumbre económica y estrés general que tienen un potencial aumento en los casos de violencia doméstica. Utilizamos información sobre restricciones impuestas a la movilidad y una cuantificación de cambios de movilidad para desarrollar un modelo espacio-temporal de predicción de violencia doméstica acompañado de técnicas de interpretación de aprendizaje automático para comprender la asociación de patrones de movilidad con los incidentes de violencia doméstica en Bogotá. Además, estimamos diferentes modelos de regresión basados en OLS para estudiar la relación causal entre la duración de las cuarentena y la violencia doméstica, que inicialmente encontramos ser significativa a partir de la aproximación espacio-temporal predictiva.
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1. Presentación
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