EquiPy:

En algunas regiones de Canadá y Estados Unidos, la discriminación basada en múltiples atributos sensibles, como la raza y el sexo, está prohibida en la tarificación de los seguros. Aunque se han propuesto enfoques para abordar estos sesgos en los sistemas predictivos, a menudo tienen dificultades para ofrecer una vía clara y precisa hacia la equidad, especialmente cuando intervienen múltiples variables sensibles. En este contexto, presentaré EquiPy, un nuevo paquete Python de código abierto que implementa la equidad secuencial a través de múltiples atributos sensibles mediante Transporte Óptimo. EquiPy se demostrará mediante un ejemplo ilustrativo con datos de seguros.