Aprendizaje automático de grafos:

Se espera que en 2023, el 30% de las organizaciones de todo el mundo ya utilicen tecnologías de grafos para facilitar una rápida contextualización para la toma de decisiones, y que la aplicación del procesamiento de grafos y las bases de datos de grafos crezca a un ritmo del 100% anual, según Gartner. Los grafos ofrecen una novedosa fuente de información, ya que capturan de forma precisa y adecuada las interacciones de diferentes entidades de interés, como organizaciones, personas, dispositivos y transacciones. De hecho, se ha descubierto que las conexiones en los datos son tan valiosas como los propios datos, ya que proporcionan un contexto que permite a los algoritmos aprender no sólo del dato en sí, sino también de la estructura creada y del flujo de información. El interés por estas tecnologías y algoritmos ha hecho que el campo del aprendizaje automático de grafos sea el de mayor crecimiento en las principales conferencias sobre IA. En esta charla, describiremos brevemente los conceptos necesarios para entender el Aprendizaje Automático de Grafos, describiremos la evolución que ha tomado en sus metodologías, daremos una breve visión general del campo y, finalmente, mostraremos casos de uso reales de algoritmos de aprendizaje automático de grafos para detectar actividades fraudulentas, identificar potenciales influenciadores y mejorar las puntuaciones de riesgo crediticio.