Predicción de homicidios:

En esta sesión del Seminario Matemáticas Aplicadas presentamos los principales resultados obtenidos en la aplicación de filtro GLoG a los datos de homicidios de 2013 a 2019 en Bogotá. Para ello se construyó un grafo en donde los nodos corresponden a los cuadrantes de la policía de la ciudad y las aristas unen los cuadrantes que están adyacentes. A este grafo se le aplicó el filtro GLoG y se obtuvieron features tanto dinámicos como estáticos, con los cuales se entrenó un modelo de regresión logística. Entre los principales resultados, se encontró que si el modelo asigna al 10% de los cuadrantes como Hotspots, logra predecir correctamente el 33.8% de los homicidios