Riesgos de la inteligencia artificial:

En el seminario se abordaron los riesgos de la inteligencia artificial en los sectores financiero, de recursos humanos y gubernamental. Se destacaron tres riesgos principales: la falta de transparencia, con el caso de Coronapp en Colombia; el accountability, analizando modelos de asignación de ayudas monetarias; y los sesgos, en el sector financiero y de recursos humanos.

Como respuesta a estos retos, se presentó Criteria, una iniciativa de Quantil que busca ser una sombrilla de IA responsable. Criteria nació a partir de una convocatoria del Banco Interamericano de Desarrollo y busca detectar y mitigar sesgos automáticamente en modelos de decisión basados en Machine Learning.