Uso de Inteligencia Artificial y la ciencia de datos para impulsar y monitorear objetivos de desarrollo sostenible:

Tiene como objetivo utilizar herramientas de inteligencia artificial y analítica de datos para mejorar la eficiencia y confiabilidad de los sistemas energéticos en países en desarrollo, contribuyendo al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible número 7: garantizar el acceso universal a energía limpia y asequible. En Colombia, aunque la mayoría de la población tiene acceso a electricidad, persisten zonas rurales donde se necesita mayor intervención. Se discuten enfoques avanzados para medir no solo la cobertura eléctrica, sino también la confiabilidad del servicio, utilizando indicadores como la duración de fallas eléctricas, que permiten evaluar más allá de la mera conectividad. Un aspecto clave es la innovación en la detección de fallas eléctricas mediante el análisis de datos generados por la carga de teléfonos móviles, lo que elimina la necesidad de sensores físicos extensivos en redes de baja cobertura. Finalmente, se exploran metodologías basadas en machine learning y datos satelitales para mapear áreas electrificadas y no electrificadas, optimizando la planificación energética en territorios con infraestructuras limitadas, mejorando la detección de fallas y la confiabilidad del servicio eléctrico, especialmente en zonas rurales y de difícil acceso.