Truth Commission data:

El análisis llevado a cabo por dos economistas en la Comisión de la Verdad en Colombia aborda la problemática del subregistro de víctimas en el contexto del conflicto armado, utilizando avanzados modelos estadísticos. A través de la integración de 112 bases de datos de distintas fuentes, que incluyen la Unidad de Víctimas y Medicina Legal, se evidenció cómo cada base refleja una visión parcial y limitada de la realidad debido a errores y sesgos inherentes al registro, los cuales afectan la exactitud en la identificación y el conteo de víctimas. Para mitigar estas discrepancias, el equipo aplicó tres modelos estadísticos: el modelo de bloques para comparar registros, un modelo de puntuación o score para evaluar similitudes entre registros, y un modelo de imputación múltiple que aborda datos faltantes asumiendo una distribución aleatoria de los mismos. Dada la heterogeneidad en los datos, fue necesario desarrollar herramientas que permitieran la armonización y la generación de puntuaciones que aproximaran la probabilidad de que un registro correspondiera al conflicto armado. El proyecto resultó en la creación de un paquete en R, el cual facilita la estratificación de datos y el análisis de patrones latentes en el conflicto, proporcionando una valiosa herramienta para futuros estudios y políticas públicas, y evidenciando a su vez las limitaciones de las bases de datos actuales en reflejar la totalidad de las víctimas del conflicto armado.