Implementación de Machine Learning:

El Aprendizaje de Maquinas como rama de la Inteligencia Artificial ha sido y es una herramienta esencial en el análisis de datos experimentales de Física de Altas Energías. Especialmente por su éxito en experimentos, tales como el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), donde se generan grandes cantidades de datos. Con estos datos se busca estudiar y entender los componentes principales de la materia. En este seminario se introducen conceptos de física de partículas teórica y experimental, a un público más familiarizado con la ciencia de datos. También se presentan modelos clave de Machine Learning y sus implementaciones. De los cuales abundantes modelos se verán aplicados a diferentes tareas como identificación de partículas y su rastreo, tagging/etiquetamiento de jets, detección de anomalías, triggering, entre otros.