Investigación y desarrollo · Seminarios
El principal objetivo de este trabajo es proponer una metodología de identificación de hallazgos críticos a nivel cerebral usando estudios de resonancia magnética de 98 pacientes: 33 con cerebros sin alteraciones y 65 pacientes con cerebros con una patología. Para esto, se implementan máquinas de aprendizaje para clasificar los estudios cerebrales entre sujetos sanos y patológicos, de acuerdo con los hallazgos por imagen para la notificación oportuna y priorización en la revisión del estudio.
YouTube – Quantil Matemáticas Aplicadas
1. Presentación
Obtén información sobre Ciencia de datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y más.