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Las microrredes son reconocidas como una herramienta relevante para absorber energías renovables descentralizadas en el mix energético. Sin embargo, el manejo secuencial de múltiples producciones y demandas estocásticas, así como del almacenamiento, hacen de su gestión una cuestión delicada. Añadimos otra capa de complejidad al considerar microrredes en las que diferentes edificios se sitúan en los nodos de una red y están conectados por los arcos; algunos edificios albergan capacidades locales de producción y almacenamiento, y pueden intercambiar con otros sus excedentes energéticos. Formulamos el problema como un problema de optimización estocástica multietapa, correspondiente a la minimización de la suma temporal esperada de los costes operativos, al tiempo que se satisface la demanda de energía en cada nodo, para todo el tiempo. El problema matemático resultante tiene una naturaleza a gran escala, presentando acoplamientos espaciales y temporales. Sin embargo, el problema muestra una estructura de red que lo hace susceptible de una mezcla de métodos de descomposición-coordinación espacial con descomposición temporal. Realizamos simulaciones numéricas en microrredes de distintos tamaños y topologías, con hasta 48 nodos y 64 variables de estado. Los métodos de descomposición son más rápidos y proporcionan políticas más eficientes que un algoritmo de Programación Dinámica Dual Estocástica de última generación. Además, se escalan casi linealmente con la dimensión del estado, lo que los convierte en una herramienta prometedora para abordar problemas más complejos de gestión óptima de microrredes (trabajo conjunto con Pierre Carpentier, Jean-Philippe Chancelier y François Pacaud).
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