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La propuesta sobre el ajuste de riesgo en el sistema de salud colombiano plantea una reforma que impactará a 25 millones de afiliados al régimen contributivo y con un costo de aproximadamente 30 billones de pesos anuales. Se destaca la importancia de mejorar el actual modelo de ajuste de riesgo, que asigna los recursos a las entidades prestadoras de salud (EPS) sin considerar suficientemente la morbilidad o las necesidades reales de los afiliados, lo que genera incentivos negativos como la selección adversa. Para abordar este problema, se propone la adopción de técnicas avanzadas de análisis de datos, como redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático, que permiten predecir con mayor precisión los costos asociados a diferentes grupos de enfermedades, optimizando la distribución de los recursos. Además, el enfoque busca promover la eficiencia en el uso del gasto público mediante pagos ajustados que desincentiven la mala atención y fomenten la gestión proactiva de enfermedades precursoras. Sin embargo, se subraya que la implementación de estas mejoras, aunque prometedora, enfrenta desafíos importantes relacionados con la complejidad del sistema, la calidad de los datos disponibles y la necesidad de controles rigurosos para evitar manipulaciones que perjudiquen la equidad del sistema de ajuste de riesgo.
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