Uso de Redes Neuronales Artificiales:

En el contexto de un estudio sobre inferencia causal, se introduce una metodología innovadora que combina redes neuronales artificiales con el enfoque de control sintético, centrándose en el impacto económico de la reunificación de Alemania en 1990. Este análisis se basa en datos de Alemania occidental y países comparables, lo que permite una evaluación más precisa del efecto causal al construir un contrafactual utilizando información de unidades no tratadas, evitando así sesgos que podrían surgir de comparaciones directas. La inclusión de redes neuronales en este marco metodológico se justifica por su capacidad para manejar datos no lineales y series temporales no estacionarias, lo que resulta en una mejora significativa en la predicción y el ajuste de los resultados en comparación con metodologías tradicionales. Los hallazgos preliminares sugieren que este enfoque tiene el potencial de captar de manera más efectiva los efectos de choques económicos, lo que resalta la necesidad de explorar diversas técnicas de aprendizaje automático que podrían optimizar aún más la inferencia causal en investigaciones futuras, ampliando así las posibilidades de análisis en contextos económicos complejos.